OCR Texterkennung
Die Optical Character Recognition revolutioniert die Art und Weise, wie wir mit gedruckten oder handgeschriebenen Dokumenten umgehen. Die OCR Texterkennung ermöglicht es, Texte aus Bildern oder gescannten Dateien präzise, effizient und schnell zu extrahieren und digital zu verarbeiten.
Erfahren Sie in unserem Video, wie ExB Ihre Dokumentenverarbeitung automatisieren und Ihrem Unternehmen Zeit und Geld sparen kann.
In 99 Sekunden erklären wir, welche Vorteile KI-gestützte Dokumentenverarbeitung bieten, wie die IDP-Technologie von ExB funktioniert, welche unterschiedlichen Lösungen wir anbieten und welche Dokumentenarten ExB verarbeiten kann.
Typische Anwendungsfälle unserer KI-Software
Ob Schadensfall, Beschaffungsprozess oder Rechnungsverarbeitung – unsere KI-basierte IDP-Plattform löst eine Vielzahl von Anwendungsfällen und hilft so Unternehmen dabei, Ihre Effizienz zu steigern, den Umsatz zu erhöhen und Risiken zu reduzieren.
Lieferscheine
Können auch Lieferscheine verarbeitet werden? Ja, das ist kein Problem. Lieferscheine begleiten die gelieferten Waren und bestätigen, welche Artikel in welcher Menge geliefert wurden. Sie sind wichtig für den Abgleich mit der Rechnung, um sicherzustellen, dass die gelieferten Artikel mit den in Rechnung gestellten Artikeln übereinstimmen.
Ihre Vorteile mit KI Lösungen von ExB
Zahlen, die überzeugen: Diese vier Vorteile machen deutlich, wie unsere IDP-Plattform Ihr Unternehmen verbessert.
Welche Vorteile bieten OCR-Texterkennungssoftwares?
Oft werden gedruckte oder handschriftliche Dokumente in das bekannte PDF-Format umgewandelt, um sie elektronisch zu speichern oder zu teilen. Allerdings sind viele PDFs als Bilddateien gespeichert, was bedeutet, dass der darin enthaltene Text nicht direkt durchsuchbar ist. OCR-Technologien kommen hier ins Spiel, da sie es ermöglichen, den Text aus Bildern in durchsuchbaren Text umzuwandeln.
OCR-Softwares revolutionieren den Umgang mit handgeschriebenen oder gedruckten Dokumenten, indem sie eine schnelle Verarbeitung ermöglichen. Der Einsatz solcher Softwares bietet eine Reihe von Vorteilen, die für Unternehmen jeder Größe und Branche relevant sind.
- Zeitersparnis: Die OCR-Texterkennung funktioniert wesentlich zeitsparender als die analoge bzw. nicht automatisierte Erfassung von Texten.
- Effizienzsteigerung: Durch die Automatisierung von Texterkennungsprozessen werden Arbeitsabläufe sowie Workflows optimiert und (teilweise) automatisiert
- Reduzierung von Fehlern: Da OCR Technologien manuelle Eingriffe reduzieren, werden auch Fehlerquellen minimiert.
- Durchsuchbarkeit & Barrierefreiheit: Indem gedruckte oder handschriftliche Dokumente in digitale Zeichen umgewandelt werden, können Nutzer gezielt die Volltextsuche nutzen.
Typische Anwendungsfälle für OCR
OCR-Technologien kommen bei der Verarbeitung folgender Dokumente bzw. Daten zum Einsatz:
- Papierdokumente: OCR wird genutzt, um Text aus physischen Dokumenten zu extrahieren, was die Digitalisierung von Archiven und die Umwandlung von gedruckten Unterlagen in bearbeitbare und durchsuchbare Formate ermöglicht.
- Pässe und Ausweise: Für Identifikations- und Verifizierungsprozesse extrahiert OCR relevante Daten aus Pässen, Personalausweisen und Führerscheinen, was besonders im Bankwesen, bei Grenzkontrollen und in der Sicherheitsbranche Anwendung findet.
- Rechnungen und Visitenkarten: Im Finanz- und Rechnungswesen sowie im CRM-Bereich hilft OCR, Daten aus Rechnungen und Visitenkarten schnell zu erfassen und in digitale Datensätze umzuwandeln.
- Gedruckte Briefe und postalische Korrespondenz: OCR ermöglicht die Digitalisierung und Archivierung von Briefen und anderen Formen der schriftlichen Kommunikation.
- Bilder und Fotos: Texterkennung aus Bildern und Fotos unterstützt unter anderem die Verarbeitung von Belegen, die Katalogisierung von Informationsmaterial und die Erfassung von Informationen aus visuellen Medien
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Welche Features bietet ExB über OCR hinaus?
Es gibt Szenarien, insbesondere in komplexen und datenintensiven Bereichen, wo OCR-Technologien allein nicht ausreichen. Hier kommt Intelligent Document Processing (IDP) zum Einsatz. IDP kombiniert OCR mit weiteren fortschrittlichen Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML), um Text nicht nur zu erkennen, sondern diesen auch zu verstehen und zu verarbeiten.
Während OCR sich auf die Texterkennung konzentriert, ist IDP eine umfassendere Lösung, die OCR als Teil ihres Werkzeugkastens verwendet, um Dokumente zu analysieren, Informationen zu extrahieren, strukturierte Daten zu generieren und automatisierte Entscheidungen zu treffen. In Bereichen, in denen ein tieferes Verständnis und eine anspruchsvollere Datenverarbeitung erforderlich sind, ermöglicht IDP effizientere Lösungsansätze als OCR.
IDP-Lösungen kombinieren OCR mit fortgeschrittenen kognitiven Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning, um eine Vielzahl von Dokumenten zu verarbeiten. IDP-Lösungen sind nicht nur in der Lage, den Inhalt zu erkennen, zu lernen und zu erfassen, sondern liefern auch wertvolle geschäftliche Kontextinformationen. Sie können Daten in eine strukturierte Form umwandeln, die leicht von integrierten Geschäftssystemen verarbeitet werden kann, und unterstützen die Verarbeitung einer großen Bandbreite und Vielfalt von Dokumenten täglich, ohne dass für jedes neue Format eine Vorlage erstellt oder angepasst werden muss.
Solche Szenarien bzw. Anwendungsfälle, bei denen OCR nicht ausreichend ist und IDP zum Einsatz kommt, finden sich in Unternehmen verschiedenster Branchen und Größen. Beispiele hierfür sind:
- Automatisierung des Posteingangs: Die Verarbeitung eingehender Dokumente im Posteingang erfordert mehr als nur Texterkennung. IDP kann die Inhalte klassifizieren, relevante Daten extrahieren und die Informationen an die entsprechenden Abteilungen oder Systeme weiterleiten.
- Formularverarbeitung: Während OCR Formulardaten erkennen kann, ermöglicht IDP die intelligente Extraktion und Validierung der Daten, um Fehler zu minimieren und die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu erhöhen.
- E-Mail Datenextraktion: Für die Verarbeitung von Informationen aus E-Mails, wie Bestellungen oder Anfragen, reicht reine Texterkennung nicht aus. IDP kann relevante Informationen identifizieren und in entsprechende Systeme einpflegen.
- Rechnungsprüfung und -bearbeitung: IDP kann nicht nur Rechnungsdaten extrahieren, sondern auch prüfen, ob diese korrekt und vollständig sind, und die Daten für die Buchhaltung aufbereiten.
- Automatisierung von Kreditorenbuchhaltung und betriebswirtschaftlichen Dokumenten: IDP ermöglicht eine umfassende Verarbeitung von Finanzdokumenten – von der Datenerfassung bis zur Zahlungsfreigabe.
- Schadenbearbeitung und -management: In der Versicherungsbranche müssen Schadensmeldungen analysiert und bearbeitet werden. IDP kann hier nicht nur Daten extrahieren, sondern auch den Kontext verstehen und die Bearbeitung automatisieren.
- Verarbeitung medizinischer und technischer Dokumente für Compliance und Wartung: Diese Dokumente enthalten oft spezialisierte Terminologie und komplex strukturierte Informationen, die eine intelligente Verarbeitung erfordern.
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Lohnt sich KI?
Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in unseren Alltag und entsprechende Lösungen werden in den nächsten Jahren ein selbstverständlicher Baustein des digitalen Wandels in Großunternehmen und auch im deutschen Mittelstand. Doch lohnt sich KI auch für Ihr Unternehmen?
„Dank der Software von ExB konnten wir die Herausforderungen der Dokumentenverarbeitung in der Logistikbranche meistern. Die automatische Zuordnung von Auftragspapieren und die Generierung von Handlungsanweisungen für unsere Mitarbeiter haben unsere Prozesse signifikant vereinfacht und beschleunigt.“
„Dank der fortschrittlichen Technologie von ExB konnten wir AGILAs Herausforderungen in der Tierkrankenversicherung nicht nur bewältigen, sondern auch einen Mehrwert bieten. Die hohe Präzision und Automatisierung von ExBs KI-Extraktion war dabei ein entscheidender Faktor.“
„Wenn es um Innovation geht, sehen wir ExB als Vordenker im Bereich KI und IDP und als wertvollen Sparringspartner, der in der Lage ist, sich für die strategische Schlüsselrolle von Machine Learning und Automatisierung einzusetzen.”
„Dank der Zusammenarbeit mit ExB konnten wir unsere E-Mail-Prozesse in Verbindung mit unserem Procurement-System enorm optimieren. Es ist, als ob wir eine digitale Verlängerung unseres Teams erhalten hätten, die unermüdlich und präzise arbeitet.”
Weitere Informationen zur OCR Texterkennung von ExB
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