Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Intelligent Document Processing – in unserem Blog berichten wir Ihnen von den neuesten Entwicklungen, fassen aktuelle Studien zusammen und erläutern spannende Trends. Lesen Sie mal rein, es lohnt sich.
In der heutigen Geschäftswelt ist Effizienz das A und O. Besonders in der Verwaltung und Buchhaltung zählen Schnelligkeit, Genauigkeit und Transparenz. Ein entscheidender Hebel dafür ist die Digitalisierung von Eingangsrechnungen. Doch was genau sind Eingangsrechnungen? Warum ist es für Unternehmen sinnvoll, sie zu digitalisieren? Welche Vorteile bringt eine elektronische Rechnung mit sich – und wie funktioniert moderne Rechnungsverarbeitung konkret? In diesem Artikel erhalten Sie Antworten auf all diese Fragen und erfahren, warum der digitale Rechnungseingang weit mehr ist als nur ein Trend.
In einer Welt, in der selbst Ihr Kühlschrank intelligenter ist als Ihr erster Computer, ist es höchste Zeit, dass auch Ihre Geschäftsprozesse den Sprung ins digitale Zeitalter schaffen. Willkommen zu unserem umfassenden Leitfaden zur Prozessdigitalisierung – dem Schlüssel, um Ihre Unternehmensabläufe nicht nur effizient, sondern auch zukunftssicher zu gestalten.
Wenn von Künstlicher Intelligenz (KI) die Rede ist, denken viele an menschenähnliche Roboter, die Gefühle simulieren, Gedanken lesen oder gleich die Weltherrschaft übernehmen. Filme wie Ex Machina oder I, Robot haben unser Bild von KI stark geprägt – und gleichzeitig dafür gesorgt, dass sich viele Mythen und Missverständnisse hartnäckig halten.
Wir alle kennen das: handgeschriebene Einkaufszettel, schnelle Notizen auf Papier oder eine Postkarte von der Oma. Solche persönlichen Aufzeichnungen begleiten uns seit Jahrhunderten – doch in der heutigen, digitalisierten Welt sind sie für Computer schwer zu verstehen. Während gedruckte Texte schon lange automatisch verarbeitet werden können, bleibt Handschrift oft ein Rätsel. Dabei schlummern gerade in handgeschriebenen Dokumenten wichtige Informationen. Was wäre also, wenn Maschinen in der Lage wären, auch Handschrift zu entziffern – so zuverlässig wie gedruckten Text? Genau darum geht es bei der OCR-Handschrifterkennung.
Steigende Dokumentenmengen, Fachkräftemangel, ineffiziente Abläufe – klingt vertraut? Dann sind Sie nicht allein. Viele Unternehmen kämpfen mit genau diesen Herausforderungen. Doch es gibt eine gute Nachricht: Mithilfe moderner Softwarelösungen wie der automatisierten Dokumentenverarbeitung (IDP) von ExB können Sie Ihre Prozesse nicht nur optimieren – Sie können sie transformieren.
Dieser Leitfaden zeigt, wann Dokumentenautomatisierung für Logistikunternehmen sinnvoll ist und wie zeitgemäße KI-Systeme die zeitraubende Arbeit der Verarbeitung, Überprüfung und Validierung von Transportdokumenten übernehmen.
In diesem Beitrag untersuchen wir die Herausforderungen bei der Automatisierung von Dokumentenprüfungen – von variierenden Layouts bis zur Datenkonsistenz über verschiedene Dokumente hinweg. Wir zeigen, wie moderne Künstlichen Intelligenz (KI), allen voran Large Language Models (LLMs), diese Hürden meistert, und beleuchten ein Praxisbeispiel zur Automatisierung von Seefrachtbriefen.
In diesem Beitrag zeigen wir, wie sich die digitale Dokumentenverarbeitung von mühsamen OCR-Projekten zu smarten KI-Lösungen entwickelt hat. Wir nehmen die Fallstricke älterer Methoden unter die Lupe, zeigen, wie große Sprachmodelle mit den Tücken der Realität fertig werden, und machen deutlich, warum jetzt der perfekte Zeitpunkt ist, auf modernere Konzepte umzusteigen.
Intelligent Document Processing (IDP) gewinnt in der Logistikbranche zunehmend an Bedeutung. Der digitale Wandel und die wachsenden Anforderungen an Effizienz und Geschwindigkeit machen die Automatisierung von Dokumentenprozessen zur zentralen Herausforderung. Uns begegnen in der Praxis häufig ähnliche Fragen, denn viele Logistiker stehen vor den gleichen Herausforderungen und wissen noch nicht genau, wie IDP ihre bestehenden Arbeitsabläufe verbessern kann, welche Dokumente sich dafür eignen und welche Kosten damit verbunden sind.
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