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Whitepaper: Intelligente Dokumenten­verarbeitung (IDP) für Handel und FMCG

Wir zeigen Ihnen wie Künstliche Intelligenz bei der digitalen Transformation unterstützt.

Folgende Themen beinhaltet das Whitepaper:

  • Aktuelle Herausforderungen des Handels
  • Vorteile von IDP im Handel
  • Use Cases aus der Praxis
  • Hürden bei der Implementierung

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Und darum geht's

In Deutschland gibt es rund 540.000 Unternehmen, die Fast Moving Consumer Goods (FMCG) handeln und/oder herstellen. Der Vertrieb an die Endkunden erfolgt entweder in Eigenregie über Retail-Stores der Unternehmen oder in Zusammenarbeit mit externen Händlern (Groß- und Einzelhandelsunternehmen). Um sicherzustellen, dass die Regale gefüllt bleiben und die Kundenlieferungen pünktlich ausgeführt werden, ist vor allem ein effizientes Datenmanagement gefragt. Denn: im Handel 4.0 sind Daten das „neue Öl“! Besonders die Erschließung der wertvollen Datenquellen entlang der Wertschöpfungskette bereitet vielen Unternehmen noch Probleme: Denn viele Hersteller und Händler arbeiten immer noch mit gedruckten Dokumenten, die meist manuell erfasst und in digitale Systeme übertragen werden müssen. Dies ist nicht nur zeitaufwendig, sondern auch fehleranfällig. Hier kann Intelligent Document Processing (IDP) der Schlüssel zum Erfolg sein!

In diesem Whitepaper erfahren Sie, was Intelligent Document Processing ist, und wie die Einführung einer IDP-Plattform die Prozesse bei Handelsabläufen optimieren kann.

Geschrieben von:

Dr. Ramin Assadollahi

CEO & Gründer ExB

Dr. Ramin Assadollahi ist Computerlinguist, Erfinder und klinischer Psychologe und gilt als einer der KI-Vordenker in Deutschland.
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Whitepaper: Die Zukunft der Logistik

Erfahren Sie, wie Intelligent Document Processing (IDP) die Lieferkette revolutioniert.

Unser Whitepaper behandelt:

  • Aktuelle Herausforderungen in der Logistik
  • Was ist IDP?
  • Vorteile von IDP in der Logistik
  • Use Cases aus der Praxis
  • Stolperfallen und Herausforderungen

 

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Whitepaper: Lohnt sich KI?

Sieben typische Fragen über KI beantwortet:

  1. Kann uns KI dabei helfen, unsere eingespielten Prozesse zu digitalisieren?
  2. Gibt es bereits KI-Lösungen für administrative Prozesse?
  3. Was ist der Unterschied von OCR und KI?
  4. Worin besteht der Unterschied zwischen regelbasierten und KI-Lösungen?
  5. Können historische Daten zum Antrainieren verwendet werden?
  6. Muss KI-gestützte Dokumentenverarbeitung immer teuer sein?
  7. Wie berechnet man die Kosten und den ROI eines KI-Projekts?

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