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Whitepaper: KI in der Logistik

Wir stellen Ihnen die Chancen durch KI-gestützte Optimierungen in der Logistik vor.

Themen unseres Whitepapers:

  1. Einführung in die Bedeutung von KI für die Wirtschaft
  2. Studien zu KI in der Logistik
  3. Anwendungsbereiche von KI in der Logistik
  4. Zukunftsaussichten
  5. Schlussfolgerungen und Handlungsempfehlungen
  6. Checkliste - Ihre nächsten Schritte

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Und darum geht's

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahrenerheblich an Bedeutung gewonnen und ist zu einem wesentlichen Bestandteil vieler Wirtschaftsbereiche geworden. Doch was verbirgt sich genau hinter dem Begriff KI?

Grundsätzlich bezeichnet Künstliche Intelligenz die Fähigkeit von Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies umfasst unter anderem das Lernen aus Erfahrungen, das Erkennenvon Mustern, die Problemlösung sowie das Treffen von Entscheidungen.

In der Logistik bietet der Einsatz von KI eine Vielzahl an Möglichkeiten. Durch die Analyse großer Datenmengen können KI-Systeme Prozesse optimieren, Vorhersagen treffen und Entscheidungen unterstützen. Dies führt zu effizienteren Abläufen, Kostensenkungen und einer höheren Flexibilität. Beispiele hierfür sind die Routenoptimierung, die automatisierte Lagerverwaltung und nicht zuletzt ein automatisiertes Dokumentenmanagement.

Erfahren Sie, wie KI-gestützte Optimierungen Unternehmen dabei helfen können, wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Effizienz zu steigern.

Geschrieben von:

Melanie Mader

Senior Content Marketing Manager

Melanie ist seit 2023 als Senior Content Marketing Manager bei ExB und schreibt über alles, was mit KI, IDP und Software zu tun hat. Vom Neswletter bis zum Whitepaper – Ihre langjährige Erfahrung macht vor keinem Contentformat (und keinem Thema) halt.
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