Was uns besonders auffällt: In Gesprächen mit IT-Leitungen, Projektverantwortlichen und Fachabteilungen zeigt sich, dass es nicht nur um die grundsätzliche Funktionsweise von automatisierter Dokumentenverarbeitung geht, sondern um sehr konkrete Fragen zur praktischen Umsetzung. Deshalb geht in unserem ersten Teil um drei Kernaspekte, die Entscheidende aktuell besonders interessieren:
- Welche KI-Modelle setzen wir ein?
- Wie läuft die Verarbeitung – vollständig in der Cloud oder auch On-Premises?
- Wer ist Cloud-Dienstleister?
Drei Fragen. Drei präzise Antworten. Los geht’s.

Welche KI-Modelle kommen bei ExB zum Einsatz – regelbasiert oder LLM?
Kurz & knapp: Bei ExB setzen wir auf Large Language Models (LLMs) – nicht auf regelbasierte Systeme oder proprietäre Eigenentwicklungen.
Im Detail: LLMs wie GPT oder PaLM haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Sie sind vortrainiert auf riesigen Textmengen, bringen ein breites Weltwissen mit und lassen sich flexibel an spezifische Anforderungen anpassen – zum Beispiel mit Beispieldokumenten aus Ihrer Domäne.
Im Gegensatz zu regelbasierten Systemen oder eigens trainierten Modellen bieten LLMs eine deutlich höhere Generalisierungsfähigkeit, was gerade in der komplexen Welt der Logistikdokumente ein klarer Vorteil ist: Sie erkennen nicht nur das, was man ihnen beigebracht hat – sie „verstehen“ auch Variationen, neue Formulierungen und komplexe Zusammenhänge.
Unsere Philosophie: Wir sind technologieneutral und nutzen das jeweils beste Modell für den jeweiligen Use Case. Ob es um besonders hohe Genauigkeit oder ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis geht – wir wählen aus, was am besten passt. Jeden Monat entstehen neue, noch leistungsfähigere Modelle. Wir bleiben flexibel und entscheiden fallweise.

Läuft die Verarbeitung komplett in der Cloud – oder geht auch On-Premises?
Unsere Plattform ist cloudbasiert – aus gutem Grund.
Denn LLMs benötigen enorme Rechenleistung. In der Cloud lässt sich diese Leistung bedarfsgerecht skalieren: Bei hoher Last stehen mehr Ressourcen zur Verfügung, nachts oder bei geringer Nutzung fahren sie automatisch herunter. Das reduziert die Kosten erheblich – und sorgt für einen wartungsarmen, kapitalungebundenen Betrieb.
Zur Zeit bieten wir keine On-Premises-Lösungen an, denn der Aufwand ist erheblich: Drei- bis fünfmal so hoch wie bei einer reinen Cloudlösung. Für kleine und mittlere Unternehmen ist das meist nicht wirtschaftlich.
Standardmäßig erfolgt die Verarbeitung bei uns daher in der Cloud – DSGVO-konform, schnell und effizient.

Welcher Clouddienstleister steckt dahinter – und wohin gehen die Daten?
Unsere Infrastruktur läuft in der Regel über AWS – mit Serverstandort Frankfurt am Main. Damit stellen wir sicher, dass alle Daten in Europa bleiben – ein wichtiges Kriterium für viele unserer Kunden.
Wir sind auch hier offen: Je nach Anwendungsfall setzen wir zusätzlich auf Dienste wie Vertex AI von Google. Die Auswahl richtet sich nach dem jeweils eingesetzten Modell und dessen Anforderungen.
Für Sie als Kunde bedeutet das: Ihre Daten bleiben in sicheren, zertifizierten europäischen Rechenzentren. Und Sie profitieren von modernster Infrastruktur – ganz ohne eigenen Setup-Aufwand.
Fazit: Warum das alles für Sie relevant ist
Der Unterschied zwischen herkömmlicher Dokumentenverarbeitung und moderner, KI-gestützter IDP-Lösungen zeigt sich nicht nur in der Technologie – sondern vor allem in der Wirkung im Alltag:
Mit ExB profitieren Sie von sofort einsetzbaren, hochpräzisen LLMs, die ohne aufwendige Regeldefinition oder langwieriges Training funktionieren. Unsere cloudbasierte Infrastruktur sorgt dafür, dass alles flexibel, sicher und skalierbar läuft – ohne versteckte Komplexität und ohne interne IT-Ressourcen zu blockieren.
Und das Beste: Sie müssen kein KI-Experte sein, um das volle Potenzial zu nutzen. Wir kümmern uns um die Technologie – Sie konzentrieren sich auf Ihre Prozesse.
Sie wollen wissen, wie ExB konkret in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann?
Dann sprechen Sie mit uns. In einer kurzen Demo zeigen wir Ihnen, wie einfach der Einstieg sein kann.
Haben Sie selbst eine Frage, die wir beantworten sollten? Dann schreiben Sie uns hier.