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Digitalisierung im Maschinenbau

Deutschland gilt als einer der Industriestandorte weltweit. Um diesen Status beizubehalten, sind Unternehmen gefordert, die digitale Transformation voranzutreiben und auch im Maschinenbau sind die Möglichkeiten zur Digitalisierung von Unternehmen beinahe unbegrenzt. Gerade Softwaresysteme können in der Industrie genutzt werden, beispielsweise die Zustandsüberwachung oder Wartung. Auch im Bereich der Dokumentenverarbeitung lässt sich darauf zurückgreifen. Dabei greifen sie auf wichtige Grundsteine der digitalen Transformation, wie Künstliche Intelligenz (KI) zurück.
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Die Bedeutung der Digitalisierung im Maschinenbau

Die voranschreitende Digitalisierung, Automatisierung und Vernetzung von Prozessen eröffnen Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln. Sie steigert die Wettbewerbsfähigkeit und sorgt dafür, dass Unternehmen nicht hinter anderen Wettbewerbern zurückfallen, die bereits auf smarte Technologien setzen. Vor allem der Maschinenbau, der häufig komplexe und datenintensive Abläufe umfasst, profitiert enorm von der Automatisierung und Optimierung durch digitale Technologien. 

Im Grunde dient die Digitalisierung dazu, manuelle oft ineffiziente Prozesse zu automatisieren, Daten zugänglich zu machen und Innovation durch neue Technologien voranzutreiben. Im Maschinenbau, welcher traditionell durch analoge Prozesse geprägt ist, bietet die Digitalisierung erhebliche Vorteile: 

  • Steigerung der Effizienz: Automatisierte Prozesse minimieren Fehler und reduzieren Bearbeitungszeiten.
  • Reduktion der Kosten: Durch Optimierung der Ressourcennutzung sinken Produktions- und Verwaltungskosten.
  • Entscheidungen auf Basis von Daten: Der Zugriff auf Echtzeitdaten verbessert die Qualität strategischer und operativer Entscheidungen.
  • Kundenorientierung: Individualisierte Lösungen können schneller und flexibler entwickelt werden.

Die Risiken einer fehlenden Digitalisierung

Eine fehlende Digitalisierung im Maschinenbau birgt erhebliche Risiken, die nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern darüber hinaus auch die Zukunftsfähigkeit eines Unternehmens gefährden können. Ein erheblicher Nachteil ist die Ineffizienz von analogen Prozessen. Die manuelle Bearbeitung von Dokumenten, eine fehleranfällige Datenübertragung und langsame Abläufe kosten nicht nur Zeit und Geld, sondern führen oft zu vermeidbaren Fehlern, die Produktionsstopps oder Lieferverzögerungen verursachen können. 

Heutzutage erwarten Kunden schnelle, flexible und datenbasierte Lösungen. Ist man als Unternehmen nicht in der Lage, auf diese Anforderungen einzugehen, riskiert man, Marktanteile an agilere, digitalisiertere Konkurrenten zu verlieren. Darüber hinaus fehlt es solchen Unternehmen an einer belastbaren Datenbasis, um fundierte strategische Entscheidungen zu treffen oder Prozesse kontinuierlich zu optimieren. 

Auch der zunehmende Fachkräftemangel stellt ein Risiko dar. Moderne Arbeitsplätze, die digitale Technologien nutzen, sind für junge Talente attrakktiver. Und Unternehmen, die nicht am Zahn der Zeit sind, laufen die Gefahr, dass sie qualifizierte Mitarbeiter nicht halten oder dazugewinnen können. Dazu kommen Sicherheits- oder Compliance-Risiken, da veraltete Systeme anfällig für DAtenverluste oder sogar den Verstoß gegen regulatorische Vorgaben sind. 

Klar ist, dass es innerhalb einer immer stärker digitlisierten Welt unverzichtbar ist, diese Risiken durch gezielte digitale Transformation zu minimieren. Die Digitalisierung ist nicht nur ein Wettbewerbsvorteil, sondern eine essenzielle Voraussetzung, um den Anschluss an die Branche zu behalten und zukunftssicher aufgestellt zu sein.

Wie sieht Digitalisierung im Maschinenbau aus?

Moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Intelligent Document Processing (IDP) treiben die Digitalisierung im Maschinenbau maßgeblich voran. Dadurch ist es Unternehmen möglich, ihre Prozesse effizienter zu gestalten, Entscheidungen auf Datenbasis zu treffen und Innovationen schneller umzusetzen. 

Künstliche Intelligenz (KI) ist der zentrale Treiber der Digitalisierung. Innerhalb der Maschinenbau-Brance findet sie vor allem Anwendung innerhalb der Optimierung von Produktionsabläufen, der Maschinenüberwachung oder der automatisierten Analyse großer Datenmengen. 

Machine Learning (ML) lässt sich als eine Unterkategorie der KI feststellen, die aus Daten lernt und sich damit an neue Herausforderungen anpasst, ohne ständig neu programmiert werden zu müssen. Dies ist besonders in jenen Bereichen nützlich, in denen es um Prozessoptimierung oder Qualitätssicherung geht. Dort können ML-Systeme in Echtzeit Empfehlungen geben, um Ressourcen effizienter zu nutzen oder Engpässe zu vermeiden. 

Intelligent Document Processing (IDP) ist speziell dafür zuständig, unstrukturierte Daten aus Dokumenten automatisiert zu bearbeiten. Im Maschinenbau fallen enorme Mengen an technischen Zeichnungen, Prüfberichten, Bestellungen und Wartungsprotokollen an. IDP-Lösungen können diese Dokumente nicht nur digitalisieren, sondern auch relevante Informationen zu extrahieren, klassifizieren und in bestehende Systeme zu integrieren. Das sorgt für eine Zeitersoarnis, reduziert die Fehlerquote und sorgt für eine nahtlose Datenverarbeitung entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Kombiniert man diese unterschiedlichen Tools, ist eine intelligente Vernetzung von Maschinen, Prozessen und Daten möglich. So entstehen moderne und smarte Fabriken, in denen Maschinen miteinander kommunizieren, Produktionsprozesse selbststöndig zu optimieren und Entscheidungen effizient und datenbasiert zu treffen. 

Der Weg zur Umsetzung

Um die Digitalisierung innerhalb des Maschinenbaus umzusetzen und digitale Tools in bestehende Systeme zu integrieren, ist eine umfassende Planung und Umsetzungsstrategie notwendig. Im Vordergrund stehen dabei folgende Prozesse:

  • Analyse der bestehenden Prozesse: Welche Abläufe sind digitalisierungsfähig?
  • Schulung der Mitarbeiter: Neue Technologien erfordern entsprechende Kompetenzen.
  • Investition in die Infrastruktur: Hard- und Software müssen auf die Anforderungen des Unternehmens abgestimmt sein.
Eine Platt­form,
un­endliche Möglich­­keiten.

ExB ist eine Intelligent-Document-Processing-Plattform, die unstrukturierte Daten aus jeder Art von Dokumenten in strukturierte Ergebnisse verwandelt. Unsere KI-basierte Software kann nicht nur alle relevanten Informationen Ihrer Dokumente auslesen, sondern diese auch verstehen. So können Sie Ihre Prozesse automatisieren und sparen sowohl Zeit & Geld, während sich gleichzeitig Ihre Customer Experience und Mitarbeiterzufriedenheit verbessert. Win-win.

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Anwendungsfälle der Digitalisierung im Maschinenbau

Die Digitalisierung im Maschinenbau ist nicht nur ein technologischer Wandel, sondern bietet auch konkrete Lösungen für alltägliche Herausforderungen. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungsfälle:

  • Automatisierte Dokumentenverarbeitung: Ein zentraler Anwendungsfall ist die automatisierte Verarbeitung von Dokumenten. Im Maschinenbau fallen zahlreiche technische Zeichnungen, Prüfberichte, Wartungsprotokolle und Lieferdokumente an. Durch Intelligent Document Processing (IDP) können diese automatisch analysiert, klassifiziert und verarbeitet werden. Dies reduziert Fehler, spart Zeit und verbessert die Datenverfügbarkeit.
  • Qualitätsmanagement: KI-gestützte Systeme helfen, Produktionsprozesse in Echtzeit zu überwachen und Abweichungen frühzeitig zu erkennen. Automatisierte Prüfprotokolle und Analysen sorgen für eine höhere Produktqualität und reduzieren Ausschuss.
  • Predictive Maintenance: Durch Sensoren und maschinelles Lernen können Ausfälle vorhergesagt werden, bevor sie auftreten. Dies ermöglicht eine proaktive Wartung und reduziert Ausfallzeiten erheblich.
  • Supply-Chain-Management: Digitalisierte Lieferketten schaffen Transparenz und ermöglichen eine bessere Planung. Echtzeit-Daten helfen, Engpässe zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.

 

Wie kann ExB Maschinenbauunternehmen unterstützen?

ExB bietet mit seiner IDP-Plattform eine maßgeschneiderte Lösung für die Herausforderungen der Digitalisierung im Maschinenbau. Unsere Technologie verbindet

Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Automatisierung, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Prozesse zu unterstützen.

Vorteile der ExB-Lösung

  • Zeitersparnis: Dokumentenverarbeitung erfolgt in Sekunden statt in Tagen.
  • Skalierbarkeit: Unsere Lösung passt sich an die wachsenden Anforderungen Ihres Unternehmens an.
  • Nahtlose Integration: Die Plattform lässt sich problemlos in bestehende IT-Systeme integrieren.

Praktische Anwendungsbeispiele

  • Automatisierung technischer Zeichnungen: ExB analysiert und verarbeitet komplexe technische Daten automatisch.
  • Rechnungsbearbeitung: Lieferantenrechnungen werden effizient klassifiziert und validiert.
  • Service-Dokumentation: Wartungsberichte werden digitalisiert und zentral zugänglich gemacht.

Fazit

Die Digitalisierung ist keine Option, sondern eine Notwendigkeit, um in der heutigen Maschinenbau-Industrie erfolgreich zu bleiben. ExB bietet Ihnen die passenden Lösungen, um diesen Wandel effizient zu gestalten und sich Wettbewerbsvorteile zu sichern. Nutzen Sie die Chancen der digitalen Transformation und gestalten Sie die Zukunft Ihrer Branche aktiv mit.

Sind Sie bereit für die nächste Stufe der Digitalisierung? Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Lösungen zu erfahren.

Inhaltsverzeichnis

Geschrieben von:

Carolin Knobel

Content Creator bei ExB

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