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Was ist Intelligent Document Processing (IDP)?

Stellen Sie sich vor, Sie könnten alle unstrukturierten Daten aus Ihrem Unternehmensalltag schnell und effizient in strukturierte Daten umwandeln, die einfach analysiert und sinnvoll eingesetzt werden können. Wertvolle Informationen aus E-Mails, Briefen, Rechnungen, gescannten Dokumenten und Bildern könnten in Sekundenschnelle statt in Tagen extrahiert und weiter verarbeitet werden.
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Das alles ist kein Wunschdenken mehr, sondern gehört schon längst zum Arbeitsalltag in vielen Unternehmen und ist für jedermann zugänglich. Das ist die Macht des Intelligent Document Processing (IDP). In unserem Artikel erfahren Sie, was genau IDP ist und welche Vorteile Intelligent Document Processing mit sich bringt. 

Was genau versteht man unter IDP und wie funktioniert es?

Intelligent Document Processing – zu deutsch: Intelligente Dokumentenverarbeitung – ist eine Technologie, die zu der intelligenten Automatisierung (IA) zählt, welche strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten in einer Vielzahl von Formaten extrahiert, liest und interpretiert. IDP selbst setzt sich aus vielen verschiedenen Fähigkeiten zusammen. Es stellt das perfekte Zusammenspiel zwischen Optical Character Recognition (OCR) und Künstlicher Intelligenz – vor allem Machine Learning und Natural Language Processing – dar. 

OCR ist der Bestandteil, der es IDP ermöglicht, ein Bild von Text in ein von Maschinen lesbares Textformat umzuwandeln. Denn damit ein System Daten verstehen und extrahieren kann, muss es diese zuerst identifizieren und lesen können. Hierbei kommt bereits das Natural Language Processing (NLP) ins Spiel, das die Schnittstelle der Kommunikation zwischen Mensch und Computer bildet und IDP die Fähigkeit verleiht, die natürliche Sprache des Menschen nachzuahmen und auf diese Weise die Extraktion der richtigen Daten sicherstellt. Nicht zuletzt leistet auch das Machine Learning einen essentiellen Beitrag zu der innovativen Technologie. Wie es der Name bereits verrät, handelt es sich beim Machine Learning um den Teil von IDP, der selbstständiges Lernen durch Erfahrung ermöglicht, was die Effizienz kontinuierlich verbessern lässt. 

Ein kurzes Beispiel, um IDP etwas konkreter zu beschreiben:

Sie erhalten täglich eine beliebig große Anzahl an Rechnungen in den unterschiedlichsten Formaten. Diese müssen alle manuell bearbeitet werden, um wichtige Informationen, wie Rechnungssteller, Rechnungsadresse, Beträge und Bankinformationen, herauszufiltern. IDP erledigt diesen Job für Sie. Zuerst wandelt OCR die Informationen um, sodass sie von dem Computersystem verstanden werden können. NLP identifiziert danach die gewünschten, individuell festgelegten Daten und kommuniziert sie dem Nutzer. Letztendlich garantiert Machine Learning, dass der Prozess fehlerfrei wiederholt werden kann und die erlernten Arbeitsschritte auf beliebige Dokumentenarten übertragbar sind. 

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Vorteile von Intelligent Document Processing

Wie bereits beschrieben, kann die manuelle Verarbeitung von Dokumenten, die sich oft sehr zeitintensiv und repetitiv gestaltet, dank Intelligent Document Processing erheblich gekürzt werden. Neben der enormen Zeiteinsparung gibt es jedoch noch zahlreiche weitere Vorteile – die 6 wichtigsten Vorteile stellen wir Ihnen im Folgenden vor: 

1. Riesiger Umfang

Die Einsatzmöglichkeiten von IDP sind beinahe grenzenlos. Egal, ob Bild oder Text, ob analog oder digital, egal, ob unstrukturiert oder strukturiert, ob in der Versicherungsbranche oder im Gesundheitswesen. Sobald Ihr Unternehmen eine große Menge an eingehenden Daten besitzt, stellt eine IDP-Lösung eine interessante Option für Sie dar.

2. Maßgeschneiderte Lösung

Obwohl IDP so umfangreich einsetzbar ist, schafft die intelligente Dokumentenverarbeitung Raum für ein hohes Maß an Individualität. Jedes Unternehmen hat andere Prioritäten und verschiedene Informationen gelten als relevant. IDP kann auf die individuellen Anforderungen zugeschnitten werden und lässt sich problemlos in vorhandene Anwendungen und Workflows integrieren. 

3. Erhebliche Kostenreduktion

Durch die Zeiteinsparungen, die dank IDP entstehen, können nicht nur Mitarbeiter entlastet werden, sondern auf mittel- und langfristige Sicht auch Kosten gespart werden. Das liegt daran, dass die in Dokumentenverarbeitung investierte Zeit nun für andere wichtigere Tätigkeiten genutzt werden kann, und so auch die Produktivität erhöht wird. 

4. Erhöhte Kundenzufriedenheit

Damit einhergehend ist auch eine erhöhte Kundenzufriedenheit. Denn durch den automatisierten, schnellen Prozess können Sie Kunden eine verkürzte Reaktionszeit bieten und so die Customer Experience verbessern. 

5. Geringeres Fehlerrisiko

Während bei Menschen immer ein gewisses Fehlerpotential besteht, ist es bei Maschinen umso unwahrscheinlicher. Der Prozess der Intelligenten Dokumentenverarbeitung bleibt konstant und einheitlich und bietet dadurch ein geringeres Fehlerrisiko.

6. Starker Wettbewerbsvorteil

Durch verbesserte standardisierte Betriebsprozesse und automatisierte Entscheidungsfindungsprozesse wird die allgemeine Effizienz gesteigert. Gemeinsam mit all den anderen Vorteilen von IDP führt dies letztendlich zu einer höheren Wettbewerbsfähigkeit. 

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Inhaltsverzeichnis

Geschrieben von:

Dr. Ramin Assadollahi

Gründer ExB

Dr. Ramin Assadollahi ist Computerlinguist, Erfinder und klinischer Psychologe und gilt als einer der KI-Vordenker in Deutschland.
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  2. Gibt es bereits KI-Lösungen für administrative Prozesse?
  3. Was ist der Unterschied von OCR und KI?
  4. Worin besteht der Unterschied zwischen regelbasierten und KI-Lösungen?
  5. Können historische Daten zum Antrainieren verwendet werden?
  6. Muss KI-gestützte Dokumentenverarbeitung immer teuer sein?
  7. Wie berechnet man die Kosten und den ROI eines KI-Projekts?

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