OCR-Rechnungs­erkennung

Die OCR-basierte Rechnungserkennung revolutioniert die Abwicklung von Rechnungen: Sie extrahiert Rechnungsdaten präzise und in Echtzeit, reduziert manuelle Eingabefehler und senkt den Bearbeitungsaufwand. Das Resultat? Optimierte Workflows und gesteigerte Produktivität.

ExB in 99 Sekunden erklärt

Erfahren Sie in unserem Video, wie ExB Ihre Dokumentenverarbeitung automatisieren und Ihrem Unternehmen Zeit und Geld sparen kann.

In 99 Sekunden erklären wir, welche Vorteile KI-gestützte Dokumentenverarbeitung bieten, wie die IDP-Technologie von ExB funktioniert, welche unterschiedlichen Lösungen wir anbieten und welche Dokumentenarten ExB verarbeiten kann.

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Typische Anwendungs­fälle unserer KI-Software

Ob Schadensfall, Beschaffungsprozess oder Rechnungsverarbeitung – unsere KI-basierte IDP-Plattform löst eine Vielzahl von Anwendungsfällen und hilft so Unternehmen dabei, Ihre Effizienz zu steigern, den Umsatz zu erhöhen und Risiken zu reduzieren.

Liefer­scheine

Können auch Lieferscheine verarbeitet werden? Ja, das ist kein Problem. Lieferscheine begleiten die gelieferten Waren und bestätigen, welche Artikel in welcher Menge geliefert wurden. Sie sind wichtig für den Abgleich mit der Rechnung, um sicherzustellen, dass die gelieferten Artikel mit den in Rechnung gestellten Artikeln übereinstimmen.

Ihre Vorteile mit KI Lösungen von ExB

Zahlen, die überzeugen: Diese vier Vorteile machen deutlich, wie unsere IDP-Plattform Ihr Unternehmen verbessert.

Kostenersparnis
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Mit der IDP-Plattform von ExB sparen Sie bares Geld.
Automatisierungsgrad
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So hoch ist mit ExB der Anteil der IT-gestützt verarbeiteten Dokumente ohne menschliches Eingreifen.
weniger Bearbeitungszeit
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Manuelle Bearbeitung? War gestern. Mit uns verringern Sie maßgeblich die Bearbeitungszeit von Dokumenten.
Weiterempfehlung
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Wir geben stets unser Bestes – und das zahlt sich aus, denn unsere Kunden sind zufrieden & empfehlen uns weiter.

Was ist OCR-Rechnungs­erkennung?

Die Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie, die es ermöglicht, gedruckten oder handschriftlichen Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten in maschinenlesbare Formate umzuwandeln. Durch den Einsatz komplexer Algorithmen sind OCR-Systeme in der Lage, Text aus physischen Dokumenten präzise zu extrahieren und in digitale Formate zu konvertieren, die anschließend bearbeitet, durchsucht und archiviert werden können.

Ein spezieller Anwendungsbereich dieser Technologie ist die automatische Erfassung von Rechnungsdaten mittels OCR-Technologien. Dabei werden Rechnungen automatisch gescannt und analysiert, um relevante Informationen wie Rechnungsnummer, Datum, Zahlungsbetrag, Lieferantendaten und Artikel zu extrahieren. Die IDP-Plattform von ExB bietet nicht nur die präzise Extraktion dieser Daten, sondern überprüft auch deren Korrektheit und Vollständigkeit. Zudem ermöglicht sie eine nahtlose Integration der Informationen in bestehende Buchhaltungs- und ERP-Systeme.

Vorteile der OCR-Rechnungs­erkennung für Unternehmen

Die manuelle Erfassung von Rechnungen kann zeitaufwendig und fehleranfällig sein. Unternehmen verlieren wertvolle Ressourcen, wenn sie Rechnungen händisch bearbeiten müssen. Eingabefehler können zu Zahlungsverzögerungen, Unstimmigkeiten und im schlimmsten Fall zu finanziellen Verlusten führen.

Die OCR-Software von ExB erfasst Ihre eingehenden Rechnungen ganz automatisch. Die Automatisierung steigert sowohl Effizienz als auch Genauigkeit und bietet zahlreiche Vorteile für die tägliche Buchhaltung:

  • Zeit-& Kostenersparnis: Mit OCR-Technologien beschleunigen Sie die Rechnungsverarbeitung, reduzieren manuelle Eingaben und senken Betriebskosten durch effiziente Ressourcennutzung.
  • Fehlerreduzierung: Durch automatisierte Datenextraktion minimieren Sie das Risiko menschlicher Fehler und erhöhen die Genauigkeit der Rechnungsdaten.
  • Effizienzsteigerung: Die automatisierte Rechnungserkennung optimiert Workflows und steigert die Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit ihres Unternehmens.
  • Verbesserte Compliance: Die exakte Erfassung von Rechnungsdaten und die digitale Archivierung unterstützen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und interner Richtlinien.

Automatische Rechnungs­erkennung mit OCR – So funktioniert‘s

Der Prozess der automatisierten Rechnungserkennung beginnt mit der Erfassung aller eingehenden Rechnungen, die sowohl in digitaler als auch in physischer Form vorliegen können. Digitale Rechnungen, die beispielsweise per E-Mail empfangen werden, werden direkt erfasst, während physische Rechnungen zuerst gescannt und in ein digitales Format umgewandelt werden müssen. Anschließend erfolgt die Datenextraktion mittels OCR-Technologie. Durch die optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition) werden die relevanten Daten von der Rechnung – wie Rechnungsnummer, Datum, Beträge, Artikelbeschreibungen und Lieferantendaten – automatisch extrahiert. Die erfassten Daten werden anschließend durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) analysiert, um Muster, Layouts und Schlüsselelemente der Rechnungen zu erkennen und zu interpretieren. Die IDP-Plattform von ExB ermöglicht durch den Einsatz dieser Technologien nicht nur die Digitalisierung eingehender Rechnungen, sondern auch deren Klassifizierung und Plausibilitätsprüfung, sodass Unstimmigkeiten schnell identifiziert werden. So werden beispielsweise die erfassten Rechnungsdaten mit den entsprechenden Bestelldaten verglichen. Stimmen die Informationen überein, wird die Rechnung zur Zahlung freigegeben. Bei Abweichungen, wie unterschiedlichen Beträgen, erfolgt eine Weiterleitung zur manuellen Prüfung. Anschließend werden die extrahierten und strukturierten Daten automatisch in die vorhandenen Buchhaltungs- oder ERP-Systeme Ihres Unternehmens integriert. Dieser gesamte Prozess findet in Echtzeit statt, was eine schnelle und effiziente Bearbeitung der Rechnungen ermöglicht.

Anwendungsbereiche der OCR-Rechnungs­erkennung

Die automatisierte Rechnungserfassung von ExB eröffnet zahlreiche Anwendungsbereiche in verschiedenen Branchen.

  • Einzelhandel: Die automatisierte Erfassung von Rechnungen ermöglicht eine schnellere Zahlungsabwicklung und verbessert die Effizienz der Buchhaltung, sodass Unternehmen schneller auf Kundenanfragen reagieren können.
  • Gesundheitswesen: Die automatisierte Erfassung von Patienten- und Dienstleisterrechnungen reduziert den administrativen Aufwand und schafft wertvolle Ressourcen für die Patientenversorgung.
  • Finanzdienstleister: Die OCR-Technologie beschleunigt die Bearbeitung von Kreditanträgen und verkürzt Zahlungszyklen. Die präzise Datenextraktion senkt die Fehlerquote und erleichtert die zügige Identifizierung von Zahlungsfristen und -diskrepanzen, was die Liquiditätsplanung optimiert.
  • Fertigung: Die automatisierte Erfassung von Lieferantenrechnungen ermöglicht eine präzisere Überwachung der Ausgaben und optimiert das Cashflow-Management.
  • Logistik: Die automatisierte Erfassung von Fracht- und Lieferantenrechnungen trägt zur verbesserten Nachverfolgbarkeit von Transaktionen bei und optimiert die gesamte Lieferkette, indem sie eine schnellere Bearbeitung von Zahlungen und eine präzisere Kostenkontrolle ermöglicht.

Effiziente Rechnungs­erkennung mit der IDP-Plattform ExB

Unsere IDP-Plattform bietet weit mehr als traditionelle Texterkennung mittels OCR. Sie kombiniert Optical Character Recognition (OCR) mit fortgeschrittenen kognitiven Technologien wie Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP), um Rechnungen nicht nur zu erkennen, sondern diese auch zu verstehen und zu verarbeiten.

Unsere IDP-Lösung stellt eine umfassende All-in-one-Lösung für Ihre Rechnungsverarbeitung dar. Von der automatischen Erfassung und Analyse bis hin zur intelligenten Verarbeitung und Validierung. Mit unserer KI-gestützten Software lösen wir Ihre spezifischen Herausforderungen in der Rechnungsverarbeitung und steigern die Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse. Kontaktieren Sie uns noch heute oder vereinbaren Sie eine kostenlose Produktdemo, um zu erfahren, wie unsere IDP-Software die Bearbeitung Ihrer Rechnungen revolutionieren und Ihnen wertvolle Zeit sowie Ressourcen sparen kann.

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Lohnt sich KI?

Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in unseren Alltag und entsprechende Lösungen werden in den nächsten Jahren ein selbstverständlicher Baustein des digitalen Wandels in Großunternehmen und auch im deutschen Mittelstand. Doch lohnt sich KI auch für Ihr Unternehmen? 

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„Dank der Software von ExB konnten wir die Herausforderungen der Dokumentenverarbeitung in der Logistikbranche meistern. Die automatische Zuordnung von Auftragspapieren und die Generierung von Handlungsanweisungen für unsere Mitarbeiter haben unsere Prozesse signifikant vereinfacht und beschleunigt.“

Wolfgang Groß, Niederlassungsleiter
Hallog GmbH
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„Dank der fortschrittlichen Technologie von ExB konnten wir AGILAs Herausforderungen in der Tierkrankenversicherung nicht nur bewältigen, sondern auch einen Mehrwert bieten. Die hohe Präzision und Automatisierung von ExBs KI-Extraktion war dabei ein entscheidender Faktor.“

Christian Michel, Geschäftsführer
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„Wenn es um Innovation geht, sehen wir ExB als Vordenker im Bereich KI und IDP und als wertvollen Sparringspartner, der in der Lage ist, sich für die strategische Schlüsselrolle von Machine Learning und Automatisierung einzusetzen.”

Andy Mura, Director Marketing
Ratepay
Thorsten Drews MTU

„Dank der Zusammenarbeit mit ExB konnten wir unsere E-Mail-Prozesse in Verbindung mit unserem Procurement-System enorm optimieren. Es ist, als ob wir eine digitale Verlängerung unseres Teams erhalten hätten, die unermüdlich und präzise arbeitet.”

Thorsten Drews, IT-Projectmanager
MTU Maintenance Hannover

Weitere Informationen zur OCR Rechnungserkennung von ExB

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In unserem Blog berichten wir Ihnen von den neuesten Entwicklungen und erläutern spannende Trends rund um IDP und KI.

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Sieben typische Fragen über KI beantwortet:

  1. Kann uns KI dabei helfen, unsere eingespielten Prozesse zu digitalisieren?
  2. Gibt es bereits KI-Lösungen für administrative Prozesse?
  3. Was ist der Unterschied von OCR und KI?
  4. Worin besteht der Unterschied zwischen regelbasierten und KI-Lösungen?
  5. Können historische Daten zum Antrainieren verwendet werden?
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